tf.truncated_normal 와 tf.random_normal 차이
|tf.truncated_normal 와 tf.random_normal 텐서플로우에서 랜덤으로 수를 주는 방법은 여러가지가 있습니다. tf.truncated_normal 와 tf.random_normal 는 매우 비슷하게 작동하지만 큰 차이가 있습니다. 어떠한 차이가 있는지는 직접 그래프를 보면서 알아보면 알기 쉽습니다. 우선 사전적 의미로 truncated를 찾아보게되면 '끝이 잘린'이라고 해석됩니다. 즉 특정값을 경계로 자르는 것입니다. 우선 이론적부터 살펴보면 두함수 모두 랜덤하게 값을 가져오는 방법입니다. 다만 두 방식의 가장 큰 차이는 tf.truncated_normal 은 너무 작거나 너무 큰 값이 아닌 값으로 랜덤한 값을 가져오는 것입니다. 이는 딥러닝이나 머신러닝 중 너무큰값이나 너무작은값..
PROGRAMING/딥러닝
2018. 10. 26. 23:29
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