텐서플로우의 기본 - placeholder
|Placeholder 개념 placeholder는 변수로서 값을 지정하지 않고 사용할 수 있는 변수이다. 변수가 있다는 것을 프로그램이 알고 미리 자리를 만들어 놓고 입력은 실행할때 받는 구조이다. 이번 포스팅에서는 먼저 placeholder로 변수를 만들고 실행하면서 데이터를 집어넣어 연산하는 프로그램을 만들어 볼려고합니다. |Placeholder 예제 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 import tensorflow as tf n1 = tf.placeholder(tf.int32) n2 = tf.placeholder(tf.int32) result = n1 + n2 sess = tf.Session() print(sess.run(result, feed_dict={n1:10, n2:20})) pr..
PROGRAMING/딥러닝
2018. 4. 22. 21:16
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